10 个实用的 Python 技巧

Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000

1. 列表推导式#

传统写法：

squares = []
for x in range(10):
 squares.append(x**2)

推导式一行搞定：

squares = [x**2 for x in range(10)]

2. 同时遍历索引和元素#

items = ["a", "b", "c"]
for i, item in enumerate(items):
 print(f"{i}: {item}")

3. 字典合并#

a = {"x": 1, "y": 2}
b = {"y": 3, "z": 4}
merged = a | b # Python 3.9+
# {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

4. f-string 格式化#

name = "世界"
price = 49.9
print(f"你好，{name}！价格是 ¥{price:.2f}")

5. 解包赋值#

# 交换变量
a, b = b, a

# 多值解包
first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
# first=1, middle=[2,3,4], last=5

6. 使用 `pathlib` 处理路径#

from pathlib import Path

# 比 os.path 更直观
data_dir = Path.home() / "data"
data_dir.mkdir(exist_ok=True)

7. `defaultdict` 简化计数#

from collections import defaultdict

counts = defaultdict(int)
for word in ["a", "b", "a"]:
 counts[word] += 1

8. `itertools` 组合迭代#

from itertools import combinations

for a, b in combinations([1, 2, 3], 2):
 print(a, b)
# (1,2) (1,3) (2,3)

9. 装饰器计时#

import time

def timer(func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
 start = time.time()
 result = func(*args, **kwargs)
 print(f"{func.__name__} 耗时 {time.time() - start:.3f}s")
 return result
 return wrapper

10. `dataclass` 省样板代码#

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
 name: str
 age: int

u = User("张三", 25)
print(u) # User(name='张三', age=25)

这 10 个技巧覆盖了日常开发中的高频场景，熟练使用它们能让你写出更精炼的 Python 代码。

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10 个实用的 Python 技巧

1. 列表推导式#

2. 同时遍历索引和元素#

3. 字典合并#

4. f-string 格式化#

5. 解包赋值#

6. 使用 pathlib 处理路径#

7. defaultdict 简化计数#

8. itertools 组合迭代#

9. 装饰器计时#

10. dataclass 省样板代码#

6. 使用 `pathlib` 处理路径#

7. `defaultdict` 简化计数#

8. `itertools` 组合迭代#

10. `dataclass` 省样板代码#